Shelf Decision Tree
Strategie di planogram e layout di scaffale disegnati direttamente dai nostri consumatori
Scopri il processo decisionale dei tuoi shopper di fronte allo scaffale per disegnare strategie di planogram e di layout coerenti con le loro aspettative.
Con Shelf Decision Tree, utilizzando tecnologie di rilevazione implicita, introduciamo un nuovo metodo di analisi dell’albero decisionale dello shopper, basato sull’analisi di tutte le interazioni compiute con i prodotti della categoria.
Rivoluzioniamo le metodologie tradizionali
- Le metodologie classiche basano la comprensione degli alberi decisionali di acquisto su dati storici (Consumer Panel e MDS) o su ricerche quantitative unite, spesso, a Conjoint Analysis.
- Le tecnologie di Grottinilab rilevano, invece, discretamente e senza interferenze, gli shopper mentre “navigano” la categoria, selezionano ed interagiscono con i prodotti sullo scaffale.
- I Big Data rilevati, dati oggettivi, fattuali ed impliciti, permettono alla metodologia Glab, di sviluppare PDT basati sul reale comportamento nel Primo Momento della Verità (FMOT – First Moment of Truth), ossia all’atto di scelta ed acquisto nel punto vendita.
Risultati chiari sotto forma di indicatori semplici
- Milioni di dati organizzati in una dashboard online personalizzabile e di semplice utilizzo
- Analisi avanzate che trasformano i dati in indicatori veloci ed intuitivi
- Risultati applicati ai principi di Category Management
- Validazione sul confronto con la realtà oggettiva
Privacy compliance
- Nessuna immagine o video vengono registrati
- L’analisi si avvale esclusivamente di stringhe dati, senza rilevazione di informazioni sensibili
- Privacy by design alla base di ogni progetto
Personalizzabile per qualsiasi contesto
- Possibilità di usufruire dei nostri Shopper Science Lab o di effettuare progetti ad-hoc, su contesti scelti dal cliente
- Un nuovo strumento di dialogo tra retailer ed aziende produttrici
- Applicabile dal piccolo negozio al grande centro commerciale
- Possibilità di confrontare diversi paesi, diverse categorie e formati di punti vendita
Funnel di conversione
(traffico, soste, ingressi, acquisti)
Cluster per sesso, età, gruppi
Tempo di permanenza e sosta
Heatmap Orizzontale
Heatmap Verticale
Rispondiamo alle tue domande
- Come possiamo aumentare le rotazione della categoria e dei prodotti attraverso la comprensione della logica di scelta dei consumatori davanti lo scaffale?
- Come possiamo migliorare la loro esperienza di acquisto?
- Come possiamo ottimizzare il tempo trascorso davanti lo scaffale per cercare il prodotto da acquistare?
- Come possiamo ridurre le «cadute» perché non si è trovato il prodotto che si cercava?
- Come possiamo massimizzare il carrello di spesa, ottimizzando la navigazione delle singole categorie?
Come conoscere lo Shelf Decision Tree della tua categoria
Conoscere lo Shelf Decision Tree per i tuoi shopper e la tua categoria è semplicissimo!
Compila il form con poche informazioni basilari e ti ricontatteremo subito per fornirti un preventivo personalizzato in base alle tue reali esigenze, oppure clicca sul link di contatto in fondo alla pagina per ottenere ulteriori informazioni.
